عکس پیش‌فرض نوشته

یکی از نتایج اولیه کار با هوش مصنوعی درک و تفکیک مسائلی است که برای هوش انسان سخت و برای هوش مصنوعی آسان است، و برعکس.

در این مطلب قصد داریم به بررسی یکی از ضعف های هوش مصنوعی بپردازیم.

صعف های هوش مصنوعی

 

در کنار توانایی های هوش مصنوعی و در تکمیل توضیحات قبلی (بررسی تفاوت هوش مصنوعی با هوش انسان) یکی از ضعف های هوش مصنوعی را مورد بررسی قرار خواهیم داد.

ملاحظه میکنیم که بشر وظایف ریاضی فکری را با استفاده از ماشین حساب به سرعت انجام میدهد.

نوشتن برنامه های رایانه ای برای مرتب کردن پازل که نوعی سنجش هوش میباشد، آسان است.

اما نوشتن برنامه هایی که بتوانند کارهایی را انجام دهند که بشر به طور طبیعی انجام میدهد بسیار دشوار است؛ حتی آن دسته از فعالیت هایی که به طور متوسط هوش کمی میخواهند.

 

برای مثال، نوشتن برنامه های رایانه ای برای فهم جملات ساده یا تفسیر تصاویر ساده کار دشواری است که تا کنون به طور کامل حل نشده است.

رایانه ها ماشین های ضروری برای اجرا کردن دستورات به صورت سریع و با دقت هستند.

بشر با بینشی کارهای خود را انجام میدهد که روانشناسان هنوز آن را به طور کامل درک نکرده اند.

 

در مورد انسان دریافته ایم که تعداد محدودی قوانین یا موضوعات را میتوانیم به خاطر آوریم، ولی هنگام حل مسائلی که همه صورت مسئله به صورت صریح بیان نشده است، میتوانیم همه ترکیب های اطلاعاتی را که از تجربه در طول زندگی به دست آورده ایم به ذهن بیاوریم.

جهت درک بهتر این موضوع به مثال زیر توجه کنید:

برای رنگ کردن پنجره روی میز ایستادم. آن شکست و من روی بوته گل افتادم.

این مثال ساده یکی از نمونه هایی است که ابهام در زبان را نشان میدهد.

مشخص نیست که «آن» به چه چیزی اشاره دارد. در هر مورد مشابه، مرجع ضمیر آن میتواند میز یا پنجره باشد.

در چنین مواردی بافت یا جملات تکمیلی تر ابهام را برطرف میکنند.

مثلاً اگر در تکمیل جمله بالا گفه شود “نباید بر روی میز میرفتم” مرجع ضمیر «آن» مشخص خواهد بود.

 

به طور کلی درک و تفسیر جملات زبان طبیعی به درک مشترک از جهان پیرامون نیاز دارد که این مورد پیچیدگی کار برنامه نویسی را افزایش میدهد.

اگر یک برنامه رایانه ای به منظور تفسیر جملات زبان طبیعی و ذخیره اطلاعات لازم آن، با استفاده از مجموعه جملات منطقی بنویسیم، اطمینان از اینکه برنامه همیشه ضمیر «آن» را به چیزی که انسان به طور طبیعی تفسیر میکند ترجمه کند، کار سختی خواهد بود.

در حقیقت، در هوش مصنوعی قرار دادن قوانینی برای پوشش هر موقعیت ممکن، تقریباً ناممکن است.

این آموزش بیش از ۳ سال قبل ارسال شده و اکنون در لیست به‌روزرسانی‌های سایت قرار دارد. اگر پیشنهاد یا انتقادی برای بهبود آموزش دارید، خوشحال می‌شیم به ما اطلاع بدهید.